政策解读｜2026年度智能工厂梯度培育
智能工厂申报：AI场景30%和60%门槛怎么理解？
六部门启动2026年度智能工厂梯度培育。卓越级、领航级不仅要有系统和设备，还要能说明人工智能应用场景、建设成效与现场事实之间的对应关系。
政策时间表先看清
工业和信息化部、国家发展改革委、财政部、国务院国资委、市场监管总局、国家数据局于2026年7月15日印发通知，并于7月17日公开发布。通知明确，卓越级和领航级智能工厂申报主体应在2026年8月15日前完成线上申请；推荐单位应在9月1日前完成线上审核和推荐材料报送。
卓越级项目将经过专家评审和现场抽查；领航级项目还包括国家智能制造专家委评审、现场抽查和答辩。对申报企业来说，材料不只是写“建设了什么”，还要经得起现场核对。
四个等级，不是同一套材料换名称
2026年版要素条件把智能工厂分为基础级、先进级、卓越级和领航级。基础级聚焦数字化改造，先进级聚焦网络化协同，卓越级聚焦智能化升级，领航级则强调人工智能深度融合和未来制造模式。
核心数据实时采集、关键工序自动化、生产经营信息化。
数据互通共享、关键过程精准控制、生产经营协同。
五个环节原则上全覆盖，AI多场景协同，国内领先。
开发工业智能体，探索未来制造模式，主要指标全球领先。
智能制造能力成熟度自评估也有对应门槛：基础级、先进级应达到GB/T 39116—2020二级及以上，卓越级达到三级及以上，领航级达到四级及以上。
30%和60%，不能只数“上了几个AI工具”
官方附件给出了“应用人工智能技术场景比例”这一关键绩效指标，但没有在通知正文中提供可供所有企业直接套用的统一计算公式。因此，企业不宜自行把“软件数量”“模型数量”直接等同于场景比例。
卓越级智能工厂的人工智能技术场景比例不低于30%；领航级不低于60%。附件同时把人工智能模型数量、工业智能体数量、生产效率提升、不良率下降、设备综合利用率提升等列入关键绩效指标参考。
更稳妥的内部准备方式，是先建立场景台账：每个场景对应哪个业务环节、解决什么问题、使用哪些数据和模型、输出如何进入生产决策、人工如何复核、上线前后指标怎样变化。这里的台账方法属于企业准备建议，不是官方统一计算口径；最终仍应以申报平台、属地主管部门和正式评审要求为准。
视频和三维动画能补充说明，但不能替代证据
智能工厂涉及复杂产线、跨系统数据流、数字孪生、预测性维护和工业智能体，单靠文字有时难以让不同专业评审者快速建立同一张流程图。工业三维动画、系统流程动画、数字孪生演示和现场视频可以用于解释设备如何联动、数据如何闭环、异常如何处置。
边界必须说清：这些视觉资料只能作为辅助说明，不能替代申报书、系统记录、指标基线、检测报告、财务和经营数据，也不能掩盖现场与材料不一致。通知还明确要求申报主体对内容真实性负责，并遵守保密规定，材料不得涉及国家秘密和商业秘密。
申报前可做五项自查
- 资格：企业级别、既有智能工厂等级和成熟度是否满足对应门槛。
- 场景：AI应用是否对应清晰的生产或经营环节，而不是孤立工具清单。
- 指标：是否保留上线前基线、上线后数据、统计周期和口径说明。
- 现场：系统、设备、看板和实际流程是否与申报材料一致。
- 合规：展示材料是否完成脱敏，是否避开国家秘密和商业秘密。
