“人工智能+制造”专项行动：设备企业先把哪三类场景做实？

2026年1月，工业和信息化部等八部门印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》。文件明确提出，推动人工智能在设计、中试、生产、服务、运营全环节落地应用，并在研发设计、中试验证、生产制造、营销服务、运维管理等环节部署重点方向。

第一类：把现场问题变成可复用的工艺知识

设备企业应先梳理故障、调机、工艺确认中重复出现的问题：输入条件是什么、判断依据是什么、结果由谁确认。没有边界清楚的现场知识，模型和系统只能放大混乱。

第二类：从研发和验证环节开始

文件提出研发设计类可推进智能辅助设计、创意图纸快速生成；中试验证类可开展仿真模型智能构建、测试数据智能生成。对多数企业而言，先选择一个可核验的工艺或测试节点，比泛化地建设“AI平台”更可执行。

第三类：服务与运维必须留住交付边界

营销服务、预测性维护、能效分析都依赖设备资料、工况和服务记录。三维演示、安装动画和系统流程图的作用，是把结构、操作与边界变成可被销售、技术和客户共同核对的资料，而不是替代工程判断。

政策强调的是场景牵引。企业的第一步应当是找准问题、数据和责任边界。

来源：工业和信息化部等八部门《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，2026年1月9日发布。本文为政策解读，不构成项目效果承诺。